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搜索资源 - hyperspectral remote sensing
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这是用idl语言开发的 遥感运用软件，它是基于ENVI平台下开发。主要的运用是高光谱的数据处理-This is the language used idl development of the use of remote sensing software, which is based on the development platform ENVI. The main use of hyperspectral data processing
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Application of Hyperspectral/High Resolution Remote Sensing in Vegetation and Wetland
-Application of PBF / High Resol ution Remote Sensing in Vegetation and Wetland
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迁移朴素贝叶斯分类器算法实现，可用于高光谱遥感图像处理-Migration naive Bayes classifier algorithm can be used for hyperspectral remote sensing image processing
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高光谱遥感图像处理之数据分类的fcm算法源代码maltlab-Hyperspectral remote sensing image processing data classification of the FCM algorithm source code maltlab
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高光谱图像PCA算法（注释详尽）
将传统的PCA算法应用于高光谱遥感中，实现光谱图像的数据降维-PCA algorithm for hyperspectral image
The traditional PCA algorithm is applied to hyperspectral remote sensing, the realization of spectral image data dimensionality reduction
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本代码实现了对高光谱遥感图像进行混沌序列置乱加密，其中包括读取三维立体遥感图像、混沌加密以及灰度直方图绘制-This code implements the hyperspectral remote sensing images chaotic sequence of scrambling encryption, including reading the three-dimensional sensing image, and histogram drawing Chaotic Encrypt
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用于遥感中的高光谱数据，实现无约束、合为1约束或非负约束条件下的端元解混-use for unmixing in hyperspectral remote sensing
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高光谱遥感图像异常检测算法KRX算法matlab程序-Hyperspectral remote sensing image anomaly detection algorithm KRX algorithm
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可用于读取BIL、BIP、BSQ格式的高光谱遥感影像文件(Can be used for hyperspectral remote sensing image file read BIL, BIP format, BSQ)
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最小噪声分离，能够实现高光谱遥感图像的MNF正逆变换，进行图像降维与重建(Minimum noise separation can realize the MNF positive and inverse transformation of hyperspectral remote sensing images, and reduce the image dimension and reconstruct the image)
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envi，目标探测，目标探测高光谱遥感图像(Hyperspectral remote sensing image)
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顶点成分分析法，适用于高光谱遥感图像混合像元分解(The vertex component analysis method is suitable for hyperspectral remote sensing image unmixing)
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利用MATLAB程序编写的比值模型，用于遥感领域基于高光谱数据的水体浓度反演。(This is a ratio model based on MATLAB program. This model is used to retrieve water quality concentration from hyperspectral remote sensing data.)
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利用MATLAB程序编写的三波段和四波段模型，用于遥感领域基于高光谱数据的水体浓度反演。(This is a ratio and three-band model based on MATLAB program. This model is used to retrieve water concentration from hyperspectral remote sensing data.)
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高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
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ENVI软件标准格式的高光谱遥感图像含有两部分：一个是高光谱图像 '*.img '，另一个是遥感图像头文件 '*.hdr'，该文件记录了遥感图像的信息，如图像尺寸、波段数、数据类型和大小端等。如果缺少头文件，将无法对遥感图像进行读取，因此头文件十分重要。
在Matlab中，将利用函数multibandread()对多波段（高光谱/多光谱）图像进行读取。(The hyperspectral remote sensing images of ENVI software standar
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地面高光谱处理、matlab数据处理、可以借鉴的、高光谱数据处理过程(hyperspectral matlab image)
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利用R语言编程实现高光谱遥感的随机森林分类(Random Forest Classification Based on Hyperspectral Remote Sensing Using R Language Programming)
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SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)
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使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据
文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图
文件夹Patch--存放数据处理的切片结果
文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置
文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果
data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片
net.py--神经网络模型
train.py--训练神经网络
utils.py--需要用到的函数
show.p
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